Badania autonomicznego systemu monitorowania otoczenia maszyny rolniczej z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji

mgr inż. Krzysztof Tarasiuk

KAiR, WE-224, 10:15

Przedstawienie analizy algorytmów sieci neuronowych pod kątem ich efektywności w monitorowaniu i identyfikowaniu obiektów otoczenia. Wykonanie badań poszczególnych sieci neuronowych. Dodatkowo wykorzystać wybrany w czasie rzeczywistym do identyfikacji obiektów (ludzi i maszyn). Omówienie planu stworzenia własnej sieci neuronowej wykorzystując bazę danych COCO (Common Objects in Context) wzbogaconą o własne dane. Na koniec podzielę się wnioskami oraz dalszymi planami w kontekście pracy.