Autonomiczna diagnostyka maszyn rolniczych – od sygnału wibracyjnego do inteligentnego systemu brzegowego

mgr inż. Mateusz Sewioło

KAiR, WE-224, 10:15

Celem wystąpienia jest prezentacja autorskiej metody automatycznej syntezy architektur sztucznych sieci neuronowych (ANN) dedykowanych autonomicznej diagnostyce maszyn wirnikowych. W przeciwieństwie do klasycznych metod projektowania sieci (manualnych) oraz popularnych algorytmów z obszaru Neural Architecture Search (NAS) bazujących na uczeniu ze wzmocnieniem, proponowane rozwiązanie wykorzystuje neuroewolucję opartą na nowatorskim kodowaniu macierzowym chromosomów (Matrix Chromosomes).