Wydział Elektryczny PB

Wydział Elektryczny laureatem Podlaskiej Marki 2024 w kategorii Projekt 4.0

16-05-2025

Politechnika Białostocka zdobyła dwa tytuły w konkursie Podlaska Marka 2024. Dr hab. inż. Marta Kosior-Kazberuk, prof. PB, Rektor Politechniki Białostockiej otrzymała tytuł Honorowy Ambasador Województwa Podlaskiego.

Podlaską Marką 2024 w kategorii inwestycja został kompleks kortów i boisk na świeżym powietrzu o powierzchni 1 ha.

W kategorii Projekt 4.0 ten tytuł zdobył Wydział Elektryczny Politechniki Białostockiej wspólnie z firmą SaMASZ sp. z o.o., za projekt Sztuczna inteligencja na rzecz Doliny Rolniczej 4.0.

Podlaska Marka 2024. Politechnika stawia na sztuczną inteligencja na rzecz Doliny Rolniczej 4.0

Celem projektu było opracowanie i przebadanie zespołu powiązanych ze sobą maszyn do zbioru zielonki z wielkopowierzchniowych areałów, zgodnie z koncepcją Doliny Rolniczej 4.0., przy zastosowaniu innowacyjnych systemów i układów, pozwalających na prowadzenie zrównoważonego, precyzyjnego rolnictwa.

– Wszystkie osoby pracujące przy tym projekcie w SaMASZU są absolwentami Politechniki Białostockiej – mówi Jacek Stolarski, prezes firmy SaMASZ sp. z o.o. i absolwent Politechniki Białostockiej. – Na świecie jest tylko sześć firm, które potrafią produkować maszyny tego typu. Razem z Politechniką Białostocką przodujemy w rozwiązaniach cyfrowych w Rolnictwie 4.0. Potrafimy udowodnić, że na Podlasiu da się robić innowacyjne rozwiązania, wyprzedzać zachodnią konkurencję, być liderem w swojej dziedzinie nawet na całym świecie.

Wypowiedź prezesa Stolarskiego dopełnił dr hab. inż. Bogusław Butryło, prof. PB, Dziekan Wydziału Elektrycznego Politechniki Białostockiej.

– Jesteśmy tu dzięki wiedzy, umiejętnościom, talentom i kompetencjom zespołu, który zajmował się rozwojem tego projektu, opracowaniem w Politechnice Białostockiej, a następnie wdrożeniem w firmie SaMASZ – mówił podczas gali Dziekan Butryło. – Jestem przekonany, że ten projekt rozsławi Podlasie dzięki produktom, które będą oferowane w innych regionach i krajach, będzie dowodem, że nie należy bać się sztucznej inteligencji. Mam nadzieję, że kolejne rozwiązania, które będziemy opracowywali w Politechnice Białostockiej, będą przekonywały, że sztuczna inteligencja jest tym, co trzeba intensywnie wykorzystywać, a na Wydziale Elektrycznym to potrafimy.

– Przedsiębiorcy są naprawdę otwarci na współpracę z Politechniką Białostocką, szukają innowacji i jak widać, cieszą się tym, że tu z Podlasia można zabłysnąć osiągnięciami technicznymi na całym świecie – sumuje dr hab. inż. Marta Kosior-Kazberuk, prof. PB, Rektor Politechniki Białostockiej. – Myślę, że trzeba wzmacniać potencjał województwa podlaskiego, jeszcze bardziej zbliżać naukę i biznes, budować wspólne projekty, wykorzystywać efekt synergii, czyli tą wartość dodaną wspólnych działań. Jak widać, mamy doświadczenia, które są dobrze oceniane i które dają bardzo korzystne efekty. Ta nasza wspólna siła nie tylko rozsławi nasz region, ale przede wszystkim wzbogaci go i zbuduje jego konkurencyjność, będziemy jeszcze bardziej zauważalni na świecie. No i oczywiście promowanie ludzi z Podlasia. Mamy tu mnóstwo utalentowanych osób w różnych dziedzinach, nie tylko tych technicznych. To jest wartość, która też stanowi o naszym wspaniałym regionie.

Sztuczna inteligencja na rzecz Doliny Rolniczej 4.0

Politechnika Białostocka i firma SaMASZ Sp. z o.o. (lider projektu).

Projekt Politechniki Białostockiej (Wydział Elektryczny i Wydział Mechaniczny) i firmy SaMASZ Sp. z o.o. dotyczył opracowania zespołu powiązanych ze sobą maszyn do kompleksowego zbioru zielonki z wielkopowierzchniowych areałów, zgodnie z koncepcją Doliny Rolniczej 4.0. W ramach projektu opracowano i przebadano ciąg maszyn, tj. dwustronnej kosiarki dyskowej pracującej z kosiarką czołową, przetrząsacza karuzelowego i zgrabiarki karuzelowej. Opracowane maszyny wyróżniają się innowacyjnymi rozwiązaniami, pozwalającymi na prowadzenie precyzyjnego, zrównoważonego rolnictwa. O innowacji stanowić tu mają: system monitorujący w czasie rzeczywistym ilości zbieranego plonu, system geolokacyjnego mapowania pola z uwzględnieniem informacji dotyczącej plonu, system zarządzający pracą maszyn oparty na magistrali LOADSENS/ISOBUS, system monitorujący parametry pracy maszyn oraz autodiagnostyki informujący o zużywających się elementów eksploatacyjnych. Skoordynowana praca 3 maszyn pozwala zaoszczędzić czas i paliwo. Grupą docelową odbiorców rezultatów projektu będą duże gospodarstwa rolne oraz producenci pasz objętościowych suchych.

Prace wdrożeniowe systemu diagnostycznego były prowadzone w latach 2022-2023. W pierwszej fazie system w wersji prototypowej był testowany na maszynach firmy SaMASZ typu: przetrząsacz P8 i P10 oraz zgrabiarka Z2-650. Następnie ostateczna wersja dopracowanego i zoptymalizowanego pod dany typoszereg maszyn systemu diagnostycznego została zaimplementowana w maszynach typu: przetrząsacz P12 oraz zgrabiarka Z2-1000. Aktualnie wyżej wymienione maszyny są wykorzystywane w warunkach rzeczywistych (łąki, pastwiska) i zbierane dane diagnostyczne są transmitowane i analizowane przez platformę telemetryczną.

Członkowie zespołu z Wydziału Elektrycznego Politechniki Białostockiej i ich specjalizacja w projekcie:

  1. dr hab. inż. Arkadiusz Mystkowski, prof. PB – kierownik projektu, specjalista w zakresie układów sterowania,
  2. dr inż. Michał Ostaszewski – specjalista w zakresie automatyki,
  3. dr inż. Maciej Ciężkowski – specjalista w zakresie programowania mikrokontrolerów,
  4. dr inż. Adam Wolniakowski – specjalista w zakresie sztucznej inteligencji,
  5. dr inż. Rafał Kociszewski – specjalista w zakresie budowy i testowania układów elektronicznych,
  6. inż. Kamil Guryn (pracownik CKSR) – specjalista w zakresie rozwiązań informatycznych,
  7. dr inż. Krzysztof Konopko – specjalista w zakresie informatycznych rozwiązań mobilnych,
  8. dr hab. inż. Zbigniew Kulesza, prof. PB – specjalista w zakresie automatyki i diagnostyki,
  9. dr inż. Adam Kotowski – specjalista w zakresie diagnostyki maszyn,
  10. dr hab. inż. Adam Idźkowski, prof. PB – specjalista w zakresie metrologii.

× W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.