Katedra Automatyki i Robotyki

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji i algorytmów przetwarzania sygnałów do oceny stanu i możliwości autoregulacyjnych przestrzeni śródczaszkowej

05.2020 20

dr hab. inż. Mirosław Świercz

W stanach pourazowych uszkodzeń mózgu konieczne jest ciągłe monitorowanie ciśnienia wewnątrzczaszkowego (ang. intracranial pressure, ICP), w celu wczesnego przewidywania epizodów nadmiernego wzrostu tego ciśnienia. Przewidywanie epizodów wzrostu ICP opiera się na bieżącej ocenie tzw. indeksów autoregulacji, opisujących wybrane relacje ilościowe pomiędzy sygnałem ICP, a innymi sygnałami: ciśnienia tętniczego krwi (ABP), sygnałem elektrokardiograficznym (ECG), itp. Opisywany problem jest zbliżony do klasy problemów wczesnej detekcji uszkodzeń (stanów awaryjnych), formułowanych w układach technicznych.

W klasycznych podejściach (opisywanych w literaturze) indeksy autoregulacji wyznacza się na podstawie związków regresyjnych i/lub statystycznych pomiędzy sygnałami, po uprzednim zastosowaniu algorytmów przetwarzania (filtracji, agregacji, itp.) monitorowanych sygnałów. Biorąc jednak pod uwagę fakt, że epizod wzrostu ciśnienia śródczaszkowego jest procesem niestacjonarnym, proponuje się zastosowanie metod przetwarzania sygnałów wykorzystujących transformacje czasowo-częstotliwościowe (np. dekompozycję falkową). Grupa transformat czas-częstotliwość wykazuje przewagę w przypadku analizy procesów niestacjonarnych, do których niewątpliwie należy proces generujący opisywaną zmianę stanu (uszkodzenie) układu dynamicznego. Do rozwiązania problemu detekcji chwili czasu, w której następuje zagrożenie utratą zdolności autoregulacyjnych, proponuje się użycie algorytmów sztucznej inteligencji, w miejsce tradycyjnej filtracji progowej.


× W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.