Katedra Automatyki i Robotyki

Sztuczne sieci neuronowe i systemy ekspertowe

 

Materiały do przedmiotu 
Sztuczne sieci neuronowe i systemy ekspertowe MYAR2S22003
Automatyka i robotyka sem. II
studia stacjonarne II stopnia – specjalność SI

 

 >> Informacje ogólne

Wymiar godzinowy: 
wykład – 30 godzin;
pracownia specjalistyczna – 30 godzin.
Zaliczenie wykładu:egzamin, pracowni: zaliczenie z oceną.

>> Materiały do wykładu

    Materiały w przygotowaniu.

>> Materiały pomocnicze – instrukcje do ćwiczeń prowadzonych w latach ubiegłych dla kierunku Inżynieria Biomedyczna
Instrukcja do ćwiczenia nr 1
Instrukcja do ćwiczenia nr 2
Instrukcja do ćwiczenia nr 3 ,  pliki z danymi:   plik #1 ,   plik #2
Instrukcja do ćwiczenia nr 4
Instrukcja do ćwiczenia nr 5 ,  pliki z danymi:   plik #1 ,   plik #2
Instrukcja do ćwiczenia nr 6 plik pomocniczy do zadania nr 6 
Fuzzy Logic Toolbox – opis biblioteki
>> Materiały i instrukcje do ćwiczeń prowadzonych w semestrze zimowym 2020/2021
Instrukcja do ćwiczenia nr 1,    zadanie nr 1,     zestawy próbek,      przykładowe pliki .m
Instrukcja do ćwiczenia nr 2 ,   przykład do ćwiczenia 2
Instrukcja do ćwiczenia nr 3
Instrukcja do ćwiczenia nr 4biblioteka nnsysid, biblioteka nnctrl, przykładowe skrypty
Instrukcja do ćwiczenia nr 5,   wprowadzenie do projektowania regulatorów rozmytych,  przykładowe modele:  plik1, plik2
Instrukcja do ćwiczenia nr 6wprowadzenie do systemów neuronowo-rozmytych
Instrukcja do ćwiczenia nr 7,    Instrukcja systemu Experta   Przykłady do systemu Experta (z repozytorium Github)
Funkcja nngenc

 

Opracowanie merytoryczne:  dr hab. inż. Mirosław Świercz, prof. PB

Prawa autorskie do materiałów dydaktycznych osiągalnych z tej strony są własnością intelektualną pracowników 
Katedry Automatyki i Robotyki WE PB.
Materiały te są udostępniane studentom nieodpłatnie i nie mogą być przedmiotem jakiejkolwiek działalności komercyjnej.
Hasła dostępu do zawartości plików spakowanych można uzyskać od prowadzących zajęcia.
Opracowanie www: Lech Grodzki l.grodzki(.)pb.edu.pl
tel. (85) 746-93-84

Aktualizacja: 2020-04-22

× W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych.
Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej.
Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.