Wiele współcześnie stosowanych algorytmów przetwarzania sygnałów wywodzi się z implementacji układów analogowych. Są to głównie algorytmy związane z przetwarzaniem sygnałów w systemach liniowych. Z drugiej strony istnieje wiele nieliniowych metod przetwarzania sygnałów, stosowanych zarówno w aplikacjach inżynierskich jak i w badaniach naukowych. Realizacji cyfrowej tych metod towarzyszą niepożądane zniekształcenia związane z występowaniem zjawiska aliasingu, czyli zniekształcenia widmowego związanego z okresowością widma sygnałów dyskretnych i za małą częstotliwością ich próbkowania w stosunku do pasma sygnału poddanego przetwarzaniu nieliniowemu. W referacie seminaryjnym przedstawione zostaną metody minimalizujące zniekształcenia widmowe związane z nieliniowym przetwarzaniem sygnałów cyfrowych. Dodatkowo omówione zostaną ich implementacje z zastosowaniem procesorów o architekturze masowo-równoległej.