Metody estymacji parametrów sygnałów i procesów

prof. dr hab. inż. Jurij Griszin

W re­fe­ra­cie omó­wio­no pod­sta­wo­we me­to­dy es­ty­ma­cji sto­so­wa­ne w sta­ty­stycz­nej teo­rii ocen pa­ra­me­trów oraz w teo­rii fil­tra­cji. Do tych metod na­le­żą: MNK, me­to­da Bay­esa, MP oraz fil­tra­cja Kal­ma­na i fil­tra­cja nie­li­nio­wa (me­to­da li­ne­ary­za­cji rów­nań sta­nów oraz rów­nań Fok­ke­ra-Plan­ka). Ocena do­kład­no­ści tych metod może być wy­ko­na­na ob­li­cze­niem dol­nej gra­ni­cy Cra­me­ra-Rao (CRLB), któ­rej pro­ce­du­ra jest szcze­gól­nie skom­pli­ko­wa­ną w przy­pad­ku es­ty­ma­cji pro­ce­sów. Me­to­dy te są sze­ro­ko sto­so­wa­ne w mier­nic­twie elek­tro­nicz­nym, w te­le­ko­mu­ni­ka­cji przy de­ko­do­wa­niu sy­gna­łów oraz w ra­dio­na­wi­ga­cji i ra­dio­lo­ka­cji.