Możliwości poprawy wiarygodności krótkoterminowych prognoz mocy wyjściowej turbiny wiatrowej z wykorzystaniem wybranych algorytmów uczenia maszynowego
04.202530
dr hab. inż. Robert Sobolewski
WE-110, 10:15
W ramach seminarium zostaną zaprezentowane potencjalne sposoby poprawy wiarygodności krótkoterminowych (nie dłuższych niż dziesięciodniowych) prognoz mocy wyjściowej turbiny wiatrowej, wyznaczanych z wykorzystaniem wybranych algorytmów uczenia maszynowego.
Podziel się:
×
W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych. Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej. Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki. Akceptuję Politykę prywatności i wykorzystania plików cookies w serwisie.